Аналитик данных: первые шаги

4.8/5

0 отзывов

Аналитик данных: первые шаги
Бесплатный мини-курс "Аналитик данных" – первые шаги в профессию. За 3 дня освойте основы работы с Excel, SQL-запросами, научитесь создавать дашборды в Power BI и анализировать данные. Обучение от экспертов с опытом 10+ лет из Яндекса. Лекции, практические задания на тренажерах, знакомство с полной программой. Подходит для любого уровня. Начните карьеру в аналитике данных прямо сейчас – регистрация за 1 минуту!
Форма обучения
Онлайн
Длительность
2 недели
Оплата на сайте
школы
За весь курс0 ₽
Записаться
  • Бесплатный мини-курс по аналитике данных
  • Excel, SQL, Power BI, Python
  • Подходит для новичков
  • Практические задания и тренажеры
  • Доступ к программе полного курса
  • Бесплатный мини-курс по аналитике данных
  • Excel, SQL, Power BI, Python
  • Подходит для новичков
  • Практические задания и тренажеры
  • Доступ к программе полного курса
  • О курсе
  • Программа
  • Трудоустройство
О курсе

ОПИСАНИЕ

Бесплатный мини-курс "Профессия Аналитик данных"

Первые шаги для погружения в востребованную профессию

Аналитик данных — это диагност в бизнесе, который изучает большие данные, выявляет закономерности и находит решения бизнес-проблем. Профессия входит в топ-10 самых востребованных IT-специальностей в 2025 году со средней зарплатой от 100 000 рублей.

Что вы получите на бесплатном курсе:

Доступ на 3 дня к демо-версии полного курса
Лекции от экспертов с опытом 10+ лет из Яндекса и ведущих компаний
Практические задания на интерактивных тренажерах с автопроверкой
Знакомство с программой полного профессионального курса
Понимание профессии — узнаете, подходит ли вам аналитика данных

Чему вы научитесь:

Анализировать данные в Excel и Google-таблицах
Освоите базовые инструменты для работы с данными, научитесь создавать сводные таблицы и визуализировать информацию.

Работать с базами данных и SQL-запросами
Научитесь извлекать нужные данные из баз с помощью операторов SELECT, WHERE, LIKE и других команд SQL.

Строить интерактивные дашборды в Power BI
Создадите первый дашборд для визуализации бизнес-метрик и научитесь презентовать данные наглядно.

Проводить аналитические исследования
Поймете, как формулировать гипотезы, тестировать их и делать выводы для оптимизации бизнес-процессов.

Анализировать большие данные в Python
Познакомитесь с основами работы с данными на Python — главном языке современных аналитиков.

Применять A/B-тестирование
Узнаете, как проверять гипотезы и принимать решения на основе статистических данных.

Для кого этот курс:

  • Новички в IT — хотите попробовать профессию аналитика данных без финансовых рисков
  • Специалисты смежных областей — маркетологи, менеджеры, финансисты, желающие усилить навыки работы с данными
  • Студенты и выпускники — ищете перспективное направление для карьерного старта
  • Предприниматели — хотите самостоятельно анализировать бизнес-показатели

Формат обучения:

Демо-доступ — 2 недели материалов для самостоятельного изучения
Видеолекции — структурированная подача информации от практикующих экспертов
Практические задания — тренажеры с автоматической проверкой кода
Без ограничений по уровню — подходит для начинающих с нуля

Преимущества обучения в Eduson Academy:

  • Государственная лицензия №00374370
  • Участник инновационного центра Skolkovo
  • Преподаватели-практики из топовых компаний
  • Современная онлайн-платформа с интерактивными инструментами
  • Более 50 000 выпускников по всей России

Начните бесплатно прямо сейчас! Регистрация занимает 1 минуту — просто укажите имя, телефон и email, чтобы получить доступ к материалам курса на 3 дня.

Программа

ВКЛАДКА 2: ПРОГРАММА

Программа бесплатного мини-курса "Аналитик данных"

Курс включает избранные модули из полной профессиональной программы. Вы получите структурированные знания и практические навыки для понимания профессии.


МОДУЛЬ 1: Введение в профессию аналитика данных

Добро пожаловать в Академию Eduson
Знакомство с платформой обучения, типами контента и форматами занятий. Узнаете, как извлечь максимум из курса.

Что такое аналитика данных
Эксперт: Елена Серегина — основательница аналитического бюро Datalatte, преподаватель MBA в МГУ и ВШЭ, Ex-Яндекс

  • Кто такой аналитик данных и что входит в его обязанности
  • Специализации в профессии: продуктовая, маркетинговая, финансовая аналитика
  • Сферы применения: e-commerce, финтех, образование, медиа
  • Форматы работы: офис, удаленка, фриланс — плюсы и минусы

Как войти в профессию аналитика данных
Эксперт: Елена Серегина

  • С чего начать изучение, если нет технического образования
  • Из каких смежных профессий легче перейти в аналитику
  • Как составить резюме и подготовиться к собеседованию
  • Где искать первую работу и стажировки

Как организована работа аналитика в компании
Эксперт: Елена Серегина

  • Структура команды аналитики: junior, middle, senior аналитики
  • С кем взаимодействует аналитик: продакты, маркетологи, разработчики
  • Карьерный путь: от стажера до руководителя аналитического отдела
  • Типичные задачи на разных этапах карьеры

Какие навыки необходимы аналитику данных
Эксперт: Елена Серегина

  • Hard skills: SQL, Python, Excel, BI-системы, статистика
  • Soft skills: критическое мышление, коммуникация, презентация данных
  • Какие инструменты дают преимущество при трудоустройстве
  • Как выбирать образовательные программы и курсы

С какими инструментами работает аналитик
Эксперт: Елена Серегина

  • Инструменты для сбора данных: Google Analytics, Яндекс.Метрика, API
  • Автоматизация процессов сбора и обработки данных
  • Алгоритм исследования: гипотеза → сбор → анализ → выводы
  • Типичные ошибки начинающих аналитиков

МОДУЛЬ 2: Работа с дашбордами

Знакомство с дашбордами
Эксперт: Николай Белоусов — основатель агентства Your Partner, CMO Ghetto Studio, 8+ лет в маркетинге

  • Что такое дашборд и зачем он нужен бизнесу
  • Из каких элементов состоит эффективный дашборд
  • Сравнение возможностей Excel и Google Таблиц
  • Когда использовать дашборды вместо отчетов

Как создать дашборд в MS Excel
Эксперт: Николай Белоусов

  • Подготовка данных для корректного отображения
  • Создание сводных таблиц для дашборда
  • Построение графиков и их связывание между собой
  • Оформление дашборда: цвета, шрифты, композиция
  • Частые ошибки при создании дашбордов

Практическое задание: создайте дашборд в Excel
Интерактивный тренажер с автопроверкой

Создадите сводную таблицу и дашборд для визуализации продаж сети кофеен. Проанализируете данные за год и сделаете выводы о динамике продаж.


МОДУЛЬ 3: Основы SQL для аналитиков

Как выбрать данные из таблицы
Эксперт: Андрон Алексанян — CEO & Founder платформы IT Resume

  • Базовые SQL-запросы с операторами SELECT и WHERE
  • Группировка условий: AND, OR, IN
  • Работа с пустыми значениями и уникальными записями
  • Практические примеры выборки данных

Как задать шаблон для поиска значений
Эксперт: Андрон Алексанян

  • Оператор LIKE для поиска по шаблону
  • Использование специальных символов: %, _
  • Примеры сложных фильтров для текстового поиска

Как задать фильтр с помощью условных операторов
Эксперт: Андрон Алексанян

  • Оператор CASE для многоуровневых условий
  • Работа с NULLIF и COALESCE
  • Оптимизация кода запросов
  • Практический кейс: персонализация рассылок

Как применять функции для обработки данных
Эксперт: Андрон Алексанян

  • Преобразование типов данных в SQL
  • Функции для работы с текстом: конкатенация, длина строки, подстроки
  • Функции для чисел: округление, математические операции
  • Работа с датой и временем: форматирование, извлечение компонентов

Как анализировать ER-диаграммы
Эксперт: Андрон Алексанян

  • Что такое ER-диаграмма и как её читать
  • Построение диаграмм связей между таблицами
  • Интерпретация разных нотаций SQL
  • Применение ER-диаграмм в реальных проектах

Домашнее задание №1: Как вывести диапазон
Песочница с автоматической проверкой кода

Решите практическую задачу на выборку данных по заданным условиям. Платформа автоматически проверит ваше решение.

Домашнее задание №2: Как вывести уникальные типы
Песочница с автоматической проверкой кода

Напишите SQL-запрос для извлечения уникальных значений из таблицы. Получите подсказки при необходимости.


Что дальше?

После завершения бесплатного мини-курса вы сможете:

✓ Понять, подходит ли вам профессия аналитика данных
✓ Оценить свои способности к работе с данными
✓ Получить доступ к полной программе профессионального курса
✓ Воспользоваться специальными условиями при покупке полного курса

Скачайте полную программу курса в PDF — оставьте контакты в форме на сайте.

Трудоустройство

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

О бесплатном мини-курсе "Аналитик данных"

Эксперты курса - практики с опытом 10+ лет

Елена Серегина
Основательница аналитического бюро Datalatte | 10+ лет в аналитике

  • Преподает MBA в МГУ имени М.В. Ломоносова и ВШЭ
  • Автор курсов по метрикам и стратегической аналитике продуктов
  • Опыт работы в Яндексе на руководящих позициях
  • Эксперт в продуктовой и маркетинговой аналитике
  • Ведет собственное аналитическое агентство

Николай Белоусов
Основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio | 8+ лет в маркетинге

  • 5 лет работал в компании Maximum Education
  • Внедрил автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику
  • Специализируется на построении дашбордов и визуализации данных
  • Эксперт по Excel, Google Таблицам и аналитическим инструментам

Андрон Алексанян
CEO & Founder платформы IT Resume

  • Специализация: SQL, базы данных, подготовка к техническим собеседованиям
  • Опыт преподавания SQL для начинающих и продвинутых пользователей
  • Разработал собственную платформу для обучения IT-специалистов

Формат обучения

Длительность: 2 недели демо-контента (доступ на 3 дня)
Формат: Онлайн, в удобное время
Уровень: Для начинающих с нуля

Что включает курс:

  • Видеолекции — записанные уроки от экспертов-практиков, доступны 24/7
  • Интерактивные тренажеры — практические задания с автоматической проверкой
  • Песочница для SQL — платформа для написания и тестирования запросов
  • Практические кейсы — реальные задачи из бизнеса (дашборд для кофейни)
  • Подсказки и решения — помощь при возникновении трудностей
  • Скачиваемые материалы — программа полного курса в PDF

Технические требования

Для прохождения курса вам понадобится:

  • Компьютер или ноутбук (Windows, macOS, Linux)
  • Стабильное интернет-соединение
  • Современный браузер (Chrome, Firefox, Safari)
  • Microsoft Excel или Google Таблицы (бесплатно)
  • Не требуется установка дополнительного ПО

Как проходит обучение

Шаг 1: Регистрация
Заполните форму на сайте — укажите имя, телефон и email. Регистрация занимает 1 минуту.

Шаг 2: Получение доступа
Сразу после регистрации на вашу почту придет письмо с доступом к платформе. Вы можете начать обучение немедленно.

Шаг 3: Изучение материалов
Смотрите видеолекции в удобном темпе, изучайте теорию и переходите к практике. Доступ к материалам — 3 дня.

Шаг 4: Практика
Выполняйте задания на тренажерах, создавайте дашборд в Excel, пишите SQL-запросы в песочнице с автопроверкой.

Шаг 5: Оценка результатов
После прохождения вы поймете, интересна ли вам профессия, и сможете принять решение о продолжении обучения.


Что вы получите после курса

Практические навыки — опыт работы с Excel, SQL и дашбордами
Понимание профессии — ясное представление о работе аналитика данных
Готовый проект — дашборд для анализа продаж (портфолио)
Программу обучения — полная программа профессионального курса в PDF
Рекомендации экспертов — советы по развитию в профессии


О платформе Eduson Academy

Eduson Academy — образовательная онлайн-платформа с государственной лицензией №00374370 от 27 мая 2022 года.

Наши достижения:

  • Участник инновационного центра Skolkovo
  • Более 50 000 выпускников по всей России
  • 200+ образовательных программ по 12 направлениям
  • 4.8 из 5 — средний рейтинг курсов по отзывам студентов
  • Партнеры: МГУ, ВШЭ, ведущие российские компании

Преимущества обучения:

  • Государственная лицензия — легальное образование
  • Практикующие эксперты — преподаватели работают в топовых компаниях
  • Современная платформа — удобный интерфейс, мобильное приложение
  • Гибкий график — учитесь в любое время из любой точки мира
  • Поддержка студентов — помощь на всех этапах обучения

Часто задаваемые вопросы

Действительно ли курс бесплатный?
Да, мини-курс полностью бесплатный. Вы получаете доступ на 3 дня без каких-либо условий и скрытых платежей.

Нужны ли предварительные знания?
Нет, курс разработан для новичков. Начните с нуля — все объясняется простым языком.

Сколько времени займет обучение?
Программа рассчитана на 10-15 часов самостоятельной работы. Вы можете проходить курс в своем темпе.

Что делать после завершения бесплатного курса?
Вы можете продолжить обучение на полном профессиональном курсе со скидкой или использовать полученные знания для самостоятельного развития.

Получу ли я сертификат?
За прохождение бесплатного мини-курса сертификат не выдается. Сертификат государственного образца выдается после завершения полного курса.

Как получить доступ к полной программе?
Информация о полном курсе доступна на сайте. После прохождения мини-курса вы получите специальные условия на покупку.


Контакты и поддержка

Телефон: +7 (800) 101-14-04 (бесплатно по России)
Email: academy@eduson.tv
Адрес: 115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода, д. 19

Техническая поддержка: Работает ежедневно с 9:00 до 21:00 по московскому времени

Служба заботы: Ответим на вопросы об обучении, поможем с регистрацией и доступом к платформе


Правовая информация

  • Государственная лицензия №00374370 от 27 мая 2022 года
  • Организация: ООО "Эдюсон Академия"
  • ИНН: Участник Skolkovo
  • Политика конфиденциальности: Все персональные данные защищены согласно 152-ФЗ
  • Публичная оферта: Доступна на сайте для физических и юридических лиц

Мы работаем в соответствии с законодательством РФ об образовании и защите прав потребителей.


Начните обучение прямо сейчас!

Бесплатный доступ на 3 дня — регистрация за 1 минуту
Изучайте профессию аналитика данных без рисков и финансовых вложений

Более 50 000 человек уже прошли обучение в Eduson Academy
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов в области данных


Аналитик данных — профессия будущего, востребованная во всех отраслях экономики. Начните карьеру в IT уже сегодня!

Напишите нам
Меню

Мы используем файлы cookie для анализа событий на сайте. Продолжая просмотр сайта, вы принимаете условия использования