Data Scientist

ОПИСАНИЕ

Профессия Data Scientist — обучение с нуля до трудоустройства за 9 месяцев

Станьте востребованным специалистом по анализу данных и машинному обучению. Data Scientist — одна из самых высокооплачиваемых IT-профессий со средней зарплатой 200 000 ₽ по данным «Хабр Карьеры».

Что вы получите:

• Государственный диплом о профессиональной переподготовке
• 5 проектов в портфолио для резюме
• Практические навыки работы с Python, SQL, машинным обучением
• Гарантию трудоустройства или возврат денег
• Бессрочный доступ ко всем материалам курса

Для кого этот курс: — Новичков без опыта в программировании (обучение с нуля) — Программистов и аналитиков, желающих перейти в Data Science — Специалистов, которые хотят освоить анализ данных и машинное обучение

Формат обучения: онлайн в удобное время, свободный график, индивидуальная поддержка тьютора и куратора.

Карьерный рост: от стажера (до 60 000 ₽) до Senior Data Scientist (от 400 000 ₽)

ПРОГРАММА

Базовые модули (368 часов):

1. Основы программирования на Python (31 час) Изучите синтаксис Python, работу с данными, объектами, функциями, API и основы ООП. Научитесь писать чистый код для анализа данных.

2. Основы SQL (27 часов) Освойте SQL для работы с базами данных: PostgreSQL, pgAdmin. Научитесь извлекать, фильтровать и агрегировать данные для бизнес-анализа.

3. Математика для анализа данных (51 час) Математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика — фундамент для Data Science.

4. Библиотеки Python (72 часа) Pandas, NumPy для обработки данных. Matplotlib, Seaborn, Plotly для визуализации. Создание дашбордов и отчетов.

5. Машинное обучение (173 часа) Регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды. Нейронные сети, рекомендательные системы, подбор гиперпараметров (Optuna, Hyperopt).

6. Бизнес-аналитика (14 часов) Принципы Business Intelligence, анализ бизнес-данных, создание отчетности для принятия решений.

Практические проекты: ✓ Автоматизация обработки данных на Python для бизнес-отчетности ✓ ML-модель для прогнозирования спроса в розничном магазине ✓ База данных и SQL-аналитика для прогноза продаж

Бонусы:

• Figma с нуля до PRO (30 уроков)
• Excel для эффективной работы (70 уроков)
• Создание чат-бота без программирования (24 урока)
• Soft Skills и Hard Skills предпринимателя
• Ораторское искусство
• Основы искусственного интеллекта (работа с нейросетями: GigaChat, Шедеврум, промты)